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下面附上一則新聞讓大家了解時事
全美首例!舊金山警政機關禁「人臉辨識」
在中國大陸大力擁抱人臉辨識科技的同時,美國科技產業群聚的舊金山,反其道而行!周二(5/14)初步通過一項法案,禁止警政機關和公共場所使用人臉辨識,以保障市民隱私和自由的權利不被侵犯,如果下周的表決再度過關,舊金山將成為全美國第一個明文禁用這項科技的大城市。
人臉辨識,早已不再是電影中的奇幻想像,而是你我生活中的日常。
經濟學人記者:「機器能辨識出你的臉孔,成了主流,改變我們生活的方式,你的臉孔變成了通行密碼,可以解鎖智慧型手機和銀行帳戶,但同時這項科技,也有能力偷偷地追蹤你的一舉一動。」
拜人工智慧所賜,機器人臉辨識的效率越來越高、應用也更為普及,不過美國西岸有一個大城市,最近卻決定向這項科技說不!
CNN主播:「科技城舊金山,成為全美第一個,禁止政府使用人臉辨識科技的城市。」
功能等同市議會的舊金山監察委員會(San Francisco Board of Supervisors),14日以八票贊成、一票反對的比數,初步通過禁止警政機關使用人臉辨識技術的法案,如果下周表決再度過關,未來走在舊金山的街道、出入各大公共場所,民眾將不會置身在「機器辨臉」的科技當中;有關單位在購買臉部辨識系統之前,也必須經過審查。
舊金山監督委員會官員 佩斯金:「這在心理上是不健康的,當人們知道他們在公共場所的每一處,都被監看著,不論是在街道上還是公園,這不是我想要居住的城市。」
支持者認為人們應該要自由的走在街上,而不是處於科技巨獸、甚至是政府的眼皮底下。
舊金山民眾:「我贊成這項禁令,在收集數據和隱私問題方面,我對很多科技公司都很警惕。」
舊金山民眾:「這項禁令不是個壞主意,因送禮酒推薦為警方現在使用的舊科技就很好啦,為什麼要換成這種會更能侵犯每個人隱私的東西呢?」
除了涉及隱私,人臉辨識技術也被質疑不夠精準,出包問題多。
舊金山監督委員會官員 佩斯金:「這是一項曾經誤認28名美國國會議員的科技,很可能會被政府嚴重誤用。」
研究發現,人臉辨識對於不同群體的準確度存在明顯差異,其中膚色較深的女性辨識誤差值超過三成,白人男性則不太會被認錯,包括微軟、IBM、亞馬遜的辨識系統,都有類似的問題。
渥太華大學電機工程與電腦科學學院教授 :「因為基本上,他們沒有足夠的非裔民眾資料數據,如果我們可以認出性別、年齡,也可以從膚色識別出種族,就能提高辨識系統的性能。」
不過也有人對這項禁令持反對意見,認為儘管人臉辨識還有改善的空間,可以等到改良後再使用,但不應該像現在這樣直接擋下來,有縱容犯罪之嫌。
舊金山反犯罪團體:「如果人們知道,我們沒有使用一些特定科技,那我們將成為一個公開目標。」
新法案並沒有對私人或企業,使用人臉辨識科技的行為加以規範,包含舊金山機場在內等聯邦政府管轄的機關,也不在此限;眾多網路科技產業群聚的舊金山,開全美之先禁止公共場所「機器辨臉」,後續效應值得關注。
特奧東亞區田徑賽 苗特教生1金3銀3銅
國立苗栗特殊教育學校健將參加二○一八特奧東亞區田徑競賽跑出一金三銀三銅佳績,再次證明只要肯努力,慢飛天使也能跑出自己的一片天。
「二○一八國際奧林匹克東亞區田徑競賽」於十月十三日至十四日在桃園國立體育大學舉行,此次競賽有來自香港、澳門、韓國、蒙古與台灣近五百位特奧運動員、家庭、夥伴、志工與工作人員,共襄盛舉。
其中田徑賽跑項目強敵環伺,國立苗栗特教田徑健將穿金戴銀又披銅,共獲得一金三銀三銅,分別在女子二百公尺項目奪下一金一銀一銅與男子二百公尺、四百公尺項目奪下二銀與一千五百公尺奪下一銅,最後也在男子四百公尺接力賽項目獲得一銅的卓越佳績,是該校歷年參賽以來,獲得獎牌數最多的一次,肯定該校重視體育教學之成果,更見證該校努力推動適應體育發展努力與成效的展現。
國立苗栗特教學輔主任彭志偉表示:「訓練這些慢飛天使需要付出更多的時間與精力,他們具有堅持到底的毅力。回想起訓練跑步的學生必須靠著老師親自的帶領下,練習跑步的步伐以及換氣的節奏和最後衝刺時的全力奔跑,靠著努力不懈戰勝自己的精神,是值得大家向他們學習,他們最棒的小英雄」。
培訓教練馬雨庭組長表示:「苗栗特教選手們,每周固定進行重量與肌耐力訓練,並到田徑場地上進行自主練習,訓練過程中學會獨立自主、自我照顧及自我鞭策」。此次榮獲女子二百公尺金牌的學生王歆茹說:「雨庭老師常鼓勵我每一次上場比賽都不要放棄,最重要的是自己絕不能夠放棄,現在獲得金牌真高興,謝謝老師和同學給我加油鼓勵」(見圖,左為校長馬心正)!
國立苗栗特殊教育學校校長馬心正表示:「校方長期參加特殊奧運競賽及推動適應體育發展,並納入學校特色課程,期望藉由體育訓練過程發掘身心障礙者自我潛能,強化優勢能力,提升生活自理能力及適性潛能之發揮。此次參賽的學生,能在競爭激烈賽跑項目中,獲得穿金戴銀披銅的卓越佳績,為校爭光,再次證明只要肯努力,慢飛天使也能跑出自己一片天。」







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